Inteligência Artificial

Automatizar & Diferenciar

Nos últimos 50 anos, a advocacia foi impactada primariamente pela introdução dos computadores pessoais, email e internet, tecnologias estas que beneficiaram a produtividade e capacidade de comunicar, mas que não alteraram a forma do serviço, ao contrário da inteligência artificial, que dá indícios de uma verdadeira transformação (Gravett, 2020). O verdadeiro desafio da tecnologia no setor da advocacia será a inovação, ou seja, como é que a prática da advocacia pode ser feita de forma diferente. A tecnologia tem também assumido o papel da automatização, sendo este um fator essencial para a formação de um custo mais baixo (Susskind, 2017). A inteligência Artificial ajudará os advogados em três dimensões. Em primeiro lugar, o poderem fazer mais em menos tempo, em segundo lugar, o que é feito em horas passa a ser feito em minutos, esbatendo a capacidade de entrega das grandes sociedades com as pequenas sociedades, e em terceiro, permitir aos advogados ampliar as suas áreas de especialização (Alarie et al, 2017).

Inovação

Diferenciação

Formação de custo

Inteligência Artificial

Automatizar & Diferenciar

Nos últimos 50 anos, a advocacia foi impactada primariamente pela introdução dos computadores pessoais, email e internet, tecnologias estas que beneficiaram a produtividade e capacidade de comunicar, mas que não alteraram a forma do serviço, ao contrário da inteligência artificial, que dá indícios de uma verdadeira transformação (Gravett, 2020). O verdadeiro desafio da tecnologia no setor da advocacia será a inovação, ou seja, como é que a prática da advocacia pode ser feita de forma diferente. A tecnologia tem também assumido o papel da automatização, sendo este um fator essencial para a formação de um custo mais baixo (Susskind, 2017). A inteligência Artificial ajudará os advogados em três dimensões. Em primeiro lugar, o poderem fazer mais em menos tempo, em segundo lugar, o que é feito em horas passa a ser feito em minutos, esbatendo a capacidade de entrega das grandes sociedades com as pequenas sociedades, e em terceiro, permitir aos advogados ampliar as suas áreas de especialização (Alarie et al, 2017).

Inovação

Diferenciação

Formação de custo

Como é que a ROOX entrega hoje a Inteligência Artificial?

Diversas vertentes de Inteligência Artificial

A iManage é uma empresa líder de mercado na área de gestão de conhecimento, sendo o seu produto mais emblemático a gestão documental iManage Work. Em 2017, a iManage adquire a RAVN que possuía uma plataforma de IA que organiza, descobre e resume informações relevantes em cima de grandes volumes de documentos e dados não estruturados. Esta tecnologia permite analisar documentos legais como contratos, identificar informações que são privilegiadas ou sujeitas a conformidade e automatizar a classificação de documentos para facilitar a pesquisa. Hoje em dia este produto é comercializado com o nome Extract, embora no entanto a esmagadora maioria dos clientes ROOX com iManage já beneficiem do servidor de indexação RAVN.

  • Classifique documentos de forma automática, para utilização ou proteção
  • Extraia conteúdos dos documentos, sejam datas, obrigações, valores ou outros
  • Identifique documentos sujeitos a requisitos de conformidade (como dados confidenciais para GDPR)
  • Reutilize termos e cláusulas, potenciando a gestão do conhecimento

A ROOX investe anualmente milhares de horas em desenvolvimento de produtos próprios, nos quais se encontram produtos como FLOW BPM. Este produto é desenvolvido com recurso a tecnologias Open Source, como seja o Linux, Camunda, Mongo DB, entre outras. Desde 2019, uma parte desse desenvolvimento é dedicado à I&D de IA para melhorar a experiência de utilização da plataforma, onde se encontra o reconhecimento de imagem e extração de dados. Estes algoritmos permitem, no contexto de um processo, fazer o upload de um documento que é identificado quanto à sua natureza e conteúdo, como exemplo, uma fatura que é reconhecida quanto ao fornecedor que a emitiu, data ou valor.

Reconhecimento e classificação de documentos

Extração de dados de documentos

A predição encontra-se presente em diversos produtos comercializados pela ROOX, sendo eles, o iManage Work, o Intapp Time e o Zero. Qualquer um destes produtos possui a capacidade de, através de algoritmos de Machine Learning e com recurso a um número considerável de metadados de documentos, prever, como por exemplo, onde deve ser efetuado um arquivo de um documento ou onde devem ser lançados os tempos capturados para uma diligência. Por outro lado, na componente de segurança, o iManage Threat Manager audita padrões de utilização da gestão documental iManage Work. Este mecanismo não é no entanto magia, uma vez que depende de um processo de aprendizagem constante, onde os erros do utilizador também podem ser replicados para o sistema.

  • Sugestão de locais de arquivo de documentos
  • Sugestão de dossiers onde devem ser lançadas as diligências
  • Análise de padrões de utilização da gestão documental no contexto da segurança

Este é o mais recente campo de exploração da ROOX, o qual recorre ao ramo no NLP (natural language processing), à semelhança do RAVN. Com este serviço, pretende-se recolher as emoções negativas ou positivas, encontradas nos textos do corpo de um email, para que se possa medir a temperatura da relação. Desta forma, pretende-se antecipar reclamações ou agir de forma proativa na melhoria da relação. Este mecanismo não servirá particularmente aos destinatários dos emails, mas sim aos gestores de equipas e sócios, que muitas vezes não estão diretamente envolvidos no processo, mas que necessitam de informação de alto nível para poder gerir.

Antecipar insatisfações

Permitir uma gestão de alto nível 

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